Las posibles variaciones de los derivados, con otras formas modificadas (alteraciones en género y número), todo esto produce que sea necesario agrupar todas estas variantes, de lo contrario puede ocurrir una dispersión en el cálculo de frecuencias de estos términos y hacer más difícil la comparación de consultas y documentos.

Esta operación se conoce como stemming o lematización, se trata de hallar el lema de las palabras y no tiene que tener significado. Este depende fuertemente del idioma al que se le quiere encontrar documentos o consultas, por esto es difícil aplicar algoritmos diseñados en un idioma para recuperar información de otra lengua diferente. Aun así se han propuesto técnicas independientes del idioma como lo son los n-gramas.

El stemming comienza a estudiarse en los años 60, para reducir los tamaños de los índices, pudiendo alcanzar factores de compresión del 50% almacenando lexemas en vez de términos,  además como una forma de normalizar los términos, también como una forma de expandir las consultas, añadiendo formas modificadas o derivadas de las palabras a documentos y consultas.

Entre las aportaciones más conocidas encontramos el algoritmo propuesto por Lovin en 1968, el cual, de alguna manera, está en la base de algoritmos y propuestas posteriores, como los de Dawson, Porter  y Paice. Aunque buena parte de los trabajos están orientados a su uso con documentos en inglés, es posible encontrar propuestas y algoritmos para lenguas específicas; entre ellas el propio latín, a pesar de ser una lengua muerta, el malayo, el francés, el árabe, neerlandés, esloveno o griego.

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